Skip to main content

Set

Set adalah salah satu struktur data bawaan Python yang digunakan untuk menyimpan kumpulan nilai yang unik.

Set sangat berguna ketika kita tidak ingin menyimpan data yang sama lebih dari satu kali, misalnya untuk menghilangkan duplikat dari sebuah kumpulan data.

1. Apa itu Set?​

Set adalah kumpulan objek yang tidak menggunakan indeks dan hanya menyimpan nilai unik.

Set biasanya ditulis menggunakan kurung kurawal:

{}

Contohnya:

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

print(my_set)

Hasil:

{1, 2, 3, 4, 5}

2. Set Tidak Menyimpan Duplikat​

Salah satu karakteristik utama Set adalah setiap nilai hanya dapat muncul satu kali.

Jika kita memasukkan nilai yang sama beberapa kali:

my_set = {1, 2, 3, 4, 5, 5, 5}

print(my_set)

Python hanya menyimpan satu nilai 5.

Hasil:

{1, 2, 3, 4, 5}

Dengan demikian, Set secara otomatis menghilangkan duplikat.

3. Set Tidak Menggunakan Indeks​

Berbeda dengan List dan Tuple, Set tidak dapat diakses menggunakan indeks.

Contohnya:

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

print(my_set[0])

Kode tersebut menghasilkan error:

TypeError

Karena Set tidak menyediakan akses berdasarkan posisi seperti:

my_list[0]

atau:

my_tuple[0]

4. Set dan Urutan Data​

Set tidak dirancang untuk digunakan ketika posisi atau urutan elemen merupakan hal yang penting.

Contohnya:

my_set = {"Python", "Java", "Kotlin"}

Jangan mengandalkan posisi tertentu dari elemen di dalam Set.

Jika urutan data penting, gunakan struktur data seperti List atau Tuple.

Catatan: Pada Python modern, Set tetap tidak menyediakan konsep indexing dan tidak boleh diperlakukan sebagai sequence yang memiliki posisi elemen tetap.

5. Menambahkan Data dengan .add()​

Method .add() digunakan untuk menambahkan satu elemen ke dalam Set.

Contohnya:

my_set = {1, 2, 3}

my_set.add(4)

print(my_set)

Hasil:

{1, 2, 3, 4}

6. Menambahkan Data yang Sudah Ada​

Jika kita menambahkan nilai yang sudah terdapat di dalam Set, Python tidak akan membuat duplikat.

Contohnya:

my_set = {1, 2, 3}

my_set.add(2)

print(my_set)

Hasil tetap:

{1, 2, 3}

Nilai 2 sudah ada sehingga tidak ditambahkan lagi.

7. Mengubah List Menjadi Set​

Salah satu penggunaan Set yang sangat umum adalah menghilangkan data duplikat dari List.

Misalnya kita memiliki:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 2, 1]

Kita dapat mengubahnya menjadi Set:

unique_set = set(my_list)

print(unique_set)

Hasil:

{1, 2, 3, 4, 5}

Duplikat otomatis dihilangkan.

8. Mengubah Kembali Set Menjadi List​

Jika setelah menghilangkan duplikat kita membutuhkan List kembali, gunakan list().

Contohnya:

my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 5, 5, 2, 1]

unique_set = set(my_list)
unique_list = list(unique_set)

print(unique_list)

Hasilnya berisi nilai unik.

Perlu diperhatikan bahwa karena Set tidak berorientasi pada urutan, kita tidak boleh mengandalkan urutan hasil konversi tersebut.

9. Memeriksa Keberadaan Data dengan in​

Keyword in dapat digunakan untuk memeriksa apakah sebuah nilai terdapat di dalam Set.

Contohnya:

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

print(3 in my_set)
print(10 in my_set)

Hasil:

True
False

Hasil dari operasi in adalah Boolean:

True

atau:

False

10. Menghitung Jumlah Elemen dengan len()​

Fungsi len() dapat digunakan untuk mengetahui jumlah elemen yang terdapat di dalam Set.

Contohnya:

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

print(len(my_set))

Hasil:

5

Jika terdapat nilai duplikat saat Set dibuat, duplikat tersebut tidak dihitung sebagai elemen terpisah.

Contohnya:

my_set = {1, 2, 2, 3, 3, 3}

print(len(my_set))

Hasil:

3

Karena Set hanya menyimpan:

1, 2, 3

11. Menyalin Set dengan .copy()​

Method .copy() digunakan untuk membuat salinan Set.

Contohnya:

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

new_set = my_set.copy()

print(new_set)

Hasil:

{1, 2, 3, 4, 5}

Set hasil salinan merupakan objek Set yang terpisah.

12. Mengosongkan Set dengan .clear()​

Method .clear() digunakan untuk menghapus seluruh elemen di dalam Set.

Contohnya:

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

my_set.clear()

print(my_set)

Hasil:

set()

set() menunjukkan sebuah Set kosong.

13. Contoh .copy() dan .clear()​

my_set = {1, 2, 3, 4, 5}

new_set = my_set.copy()

my_set.clear()

print(my_set)
print(new_set)

Hasil:

set()
{1, 2, 3, 4, 5}

Mengosongkan my_set tidak mengosongkan new_set.

14. Set Kosong​

Ada hal penting ketika membuat Set kosong.

Penulisan:

my_set = {}

bukan Set kosong.

Python akan menganggapnya sebagai Dictionary kosong.

Contohnya:

my_set = {}

print(type(my_set))

Hasil:

<class 'dict'>

Untuk membuat Set kosong, gunakan:

my_set = set()

print(type(my_set))

Hasil:

<class 'set'>

15. Set vs List​

KarakteristikListSet
Sintaks[]{}
DuplikatDiperbolehkanTidak
Menggunakan indeksYaTidak
UrutanDipertahankanTidak digunakan sebagai sequence
MutableYaYa
Cocok untukData berurutanData unik

Contohnya:

numbers = [1, 2, 2, 3]

List akan menyimpan:

[1, 2, 2, 3]

Sedangkan:

numbers = {1, 2, 2, 3}

akan menjadi:

{1, 2, 3}

16. Set untuk Menghilangkan Duplikat​

Salah satu pola yang sangat sering digunakan adalah:

unique_data = set(data)

Misalnya:

usernames = [
    "andi",
    "budi",
    "andi",
    "citra",
    "budi"
]

unique_usernames = set(usernames)

print(unique_usernames)

Set akan menyimpan setiap username hanya satu kali.

Pola ini berguna ketika kita ingin mengetahui data apa saja yang unik.

17. Set dengan String​

Set juga dapat berisi String.

Contohnya:

languages = {
    "Python",
    "Java",
    "Kotlin"
}

print(languages)

Setiap nilai tetap hanya dapat muncul satu kali.

Jika terdapat duplikat:

languages = {
    "Python",
    "Java",
    "Python"
}

print(languages)

Python hanya menyimpan satu "Python".

18. Tipe Data yang Dapat Disimpan dalam Set​

Set harus berisi elemen yang dapat digunakan sebagai hashable values.

Contoh yang umum:

my_set = {
    1,
    3.14,
    "Python",
    True,
    (1, 2)
}

Namun, tipe data mutable seperti List tidak dapat langsung menjadi elemen Set.

Contohnya:

my_set = {
    [1, 2, 3]
}

akan menghasilkan:

TypeError: unhashable type: 'list'

Hal ini berkaitan dengan mekanisme internal Set yang menggunakan hashing.

19. Ringkasan Method dan Fungsi​

Method/FungsiFungsi
set()Membuat Set
.add()Menambahkan satu elemen
.copy()Membuat salinan Set
.clear()Menghapus seluruh elemen
len()Menghitung jumlah elemen
inMemeriksa keberadaan elemen

20. Contoh Lengkap​

numbers = {1, 2, 3, 4, 5}

# Menambahkan elemen
numbers.add(6)

# Menambahkan elemen yang sudah ada
numbers.add(3)

# Memeriksa keberadaan elemen
print(3 in numbers)

# Menghitung jumlah elemen
print(len(numbers))

# Membuat salinan
new_numbers = numbers.copy()

# Mengosongkan Set asli
numbers.clear()

print(numbers)
print(new_numbers)

Hasil:

True
6
set()
{1, 2, 3, 4, 5, 6}

21. Ringkasan​

Set memiliki beberapa karakteristik utama:

  1. Set digunakan untuk menyimpan kumpulan nilai unik.
  2. Set tidak menggunakan indeks.
  3. Duplikat secara otomatis dihilangkan.
  4. Set dapat dibuat menggunakan {} jika berisi elemen.
  5. Set kosong dibuat menggunakan set().
  6. Method .add() digunakan untuk menambahkan elemen.
  7. set(list) dapat digunakan untuk menghilangkan duplikat dari List.
  8. Keyword in dapat digunakan untuk memeriksa keberadaan nilai.
  9. .copy() digunakan untuk membuat salinan.
  10. .clear() digunakan untuk mengosongkan Set.

Kesimpulan​

Set sangat berguna ketika keunikan data lebih penting daripada posisi data.

Misalnya:

emails = [
    "andi@example.com",
    "budi@example.com",
    "andi@example.com",
    "citra@example.com"
]

unique_emails = set(emails)

Set akan memastikan setiap email hanya muncul satu kali.

tip

Intinya: gunakan List ketika urutan dan duplikat penting, sedangkan gunakan Set ketika Anda membutuhkan kumpulan data yang unik dan tidak membutuhkan akses berdasarkan indeks.