Kali ini kita akan membangun OS Linux sendiri dari 0 atau bahasa kerennya from scratch jadi teman-teman yang mau belajar ngoprek Linux bisa mengikuti tutorial ini step by step.

Prasyarat:

Pada praktek kali ini saya menggunakan:

• Distro Linux Ubuntu 24 sebagai OS Host untuk Development. Saya menyarankan menggunakan Virtualization saja baik itu Docker, Mesin Virtual (seperti Virtual Box / VMWare) atau WSL jika anda menggunakan Windows, agar jika terjadi error yang tidak diinginkan, tidak mempengaruhi OS utama anda.
• Koneksi Internet. Dibutuhkan untuk mendownload dependency.

Secara default, Microsoft Store hanya mengizinkan satu instalasi untuk setiap versi distro linux yang sama, namun kita dapat mengakalinya dengan teknik export dan import atau menggunakan file image system (.tar). Metode menggunakan dua distro linux yang sama ini, sangat berguna untuk memisahkan lingkungan development, misalnya satu untuk project kerjaan dan satu lagi untuk eksperimen pribadi, tanpa saling mengganggu sistem satu sama lain.

Pengelolaan library frontend (seperti CSS frameworks, JavaScript libraries, atau font libraries) dalam ekosistem Java / Spring (khususnya Spring Boot MVC) sering kali menimbulkan beberapa masalah.

Dalam ekosistem Spring Data JPA, ketiga interface ini merupakan tingkatan (hierarki) yang saling mewarisi satu sama lain. Pemilihan di antara ketiganya bergantung pada seberapa kompleks fitur yang Anda butuhkan untuk aplikasi Anda.

Berikut adalah penjelasan rinci mengenai perbedaan ketiganya:

Menggunakan @JsonNaming di Spring Boot (tepatnya pada kelas model yang digunakan untuk serialisasi dan deserialisasi JSON oleh Jackson, yang merupakan default di Spring Boot) sangat penting untuk mengatur bagaimana nama properti Java (misalnya, firstName) dipetakan ke nama field dalam payload JSON (misalnya, first_name).

Masalah konflik waktu 🕥 yang berubah di Windows setelah boot dari Linux dalam konfigurasi dual boot terjadi karena cara berbeda kedua sistem operasi tersebut menangani waktu yang tersimpan di jam perangkat keras (hardware clock atau RTC/BIOS).

Pada project-project Springboot sebelumnya, ketika melakukan Respose REST API find all untuk menampilkan semua data, biasanya kita menggunakan return Collection misalnya List. Cara ini tidak salah tapi bukan merupakan best practice apabila data yang dipanggil dalam jumlah yang banyak, misal datanya ada 1 juta, maka data tersebut akan dipanggil semua. Tentunya cara ini tidak efisien dan akan membuat aplikasi kita menjadi lambat.

Jadi saya biasanya menggunakan Docker pada sistem operasi Linux (Ubuntu, Fedora) menggunakan Docker Engine saja tanpa Docker Desktop, karena menurut saya lebih mudah digunakan. Docker Engine mudah digunakan di Linux karena dirancang untuk memanfaatkan fitur-fitur kernel Linux, seperti namespaces dan cgroups, yang mendukung isolasi dan efisiensi kontainer.

Pada tutorial ini, kita akan membuat aplikasi Spring Boot CRUD (Create, Read, Update, Delete) seperti pada tutorial sebelumnya. Jika pada tutorial sebelumnya kita melakukan mapping untuk konversi DTO ke Entity atau sebaliknya masih menggunakan cara manual, tutorial kita menggunakan generator mapper Mapstruct.

Pada tutorial ini, kita akan membuat aplikasi Spring Boot CRUD (Create, Read, Update, Delete) menggunakan MySQL sebagai database. Kita akan menggunakan Java record sebagai DTO (Data Transfer Object) untuk mentransfer data antara client dan server.