Skip to main content

23 posts tagged with "manchine learning"

View All Tags

Penggunaan Anaconda di Machine Learning

ยท 20 min read
Ucup TopekoX
Ucup TopekoX
TimposuLabs creator

Anaconda adalah salah satu platform yang banyak digunakan untuk pengembangan Python, khususnya pada bidang Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Scientific Computing, dan analisis data.

Anaconda tidak hanya menyediakan Python, tetapi juga menyediakan package manager, environment manager, serta kumpulan library yang memudahkan pengembangan aplikasi berbasis Python.

Materi ini membahas:

  • Apa itu Python
  • Apa itu Anaconda
  • Hubungan Anaconda dengan Python
  • Apa itu package dan dependency
  • Apa itu environment
  • Conda vs pip
  • Cara install Anaconda
  • Cara menggunakan Anaconda Navigator
  • Cara menggunakan Conda melalui terminal
  • Membuat dan mengelola environment
  • Install library Python
  • Menjalankan Python
  • Menggunakan Jupyter Notebook
  • Menggunakan JupyterLab
  • Menggunakan VS Code dan PyCharm
  • Environment untuk Machine Learning
  • Masalah umum dan solusinya
  • Best practice penggunaan Anaconda

Machine Learning Regression hingga Menjadi REST API dengan FastAPI

ยท 36 min read
Ucup TopekoX
Ucup TopekoX
TimposuLabs creator

Materi ini membahas proses membangun aplikasi Machine Learning Regression secara end-to-end, mulai dari pengolahan dataset menggunakan Jupyter Notebook sampai model dapat digunakan sebagai REST API dan dijalankan pada VPS.

Studi kasus yang digunakan adalah prediksi harga rumah berdasarkan:

  • Luas rumah
  • Jumlah kamar
  • Jarak ke kota
  • Kondisi rumah

Membangun Machine Learning hingga Deploy Menggunakan Streamlit dan GitHub

ยท 60 min read
Ucup TopekoX
Ucup TopekoX
TimposuLabs creator

Machine learning tidak berhenti ketika model berhasil dilatih. Dalam proyek nyata, model perlu dikemas menjadi sebuah aplikasi agar dapat digunakan oleh pengguna.

Pada tutorial ini kita akan membangun proyek machine learning klasifikasi kualitas jeruk mulai dari membaca dataset, memahami data, melakukan exploratory data analysis (EDA), preprocessing, training model, evaluasi, menyimpan model, membuat aplikasi menggunakan Streamlit, hingga melakukan deployment melalui GitHub.