Pandas adalah library Python yang digunakan untuk mengolah, menganalisis, membersihkan, dan memanipulasi data. Pandas sangat populer dalam Data Science, Machine Learning, analisis data, dan pengolahan dataset.
Dokumen ini menjelaskan cara kerja Pandas dari konsep dasar sampai alur pengolahan data yang umum digunakan.
Machine Learning (ML) adalah cabang dari Artificial Intelligence (AI) yang berfokus pada pengembangan algoritma statistik.
Algoritma Machine Learning belajar dari data untuk menemukan pola dan melakukan generalisasi terhadap data baru tanpa harus diprogram secara eksplisit untuk setiap kemungkinan.
Secara umum, Machine Learning terbagi menjadi dua kategori utama:
Anaconda adalah salah satu platform yang banyak digunakan untuk pengembangan Python, khususnya pada bidang Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence, Scientific Computing, dan analisis data.
Anaconda tidak hanya menyediakan Python, tetapi juga menyediakan package manager, environment manager, serta kumpulan library yang memudahkan pengembangan aplikasi berbasis Python.
Materi ini membahas:
Materi ini membahas proses membangun aplikasi Machine Learning Regression secara end-to-end, mulai dari pengolahan dataset menggunakan Jupyter Notebook sampai model dapat digunakan sebagai REST API dan dijalankan pada VPS.
Studi kasus yang digunakan adalah prediksi harga rumah berdasarkan:
Machine learning tidak berhenti ketika model berhasil dilatih. Dalam proyek nyata, model perlu dikemas menjadi sebuah aplikasi agar dapat digunakan oleh pengguna.
Pada tutorial ini kita akan membangun proyek machine learning klasifikasi kualitas jeruk mulai dari membaca dataset, memahami data, melakukan exploratory data analysis (EDA), preprocessing, training model, evaluasi, menyimpan model, membuat aplikasi menggunakan Streamlit, hingga melakukan deployment melalui GitHub.